Доступный Sentinel-2

[NewStar]

Немного сумбурно, но всё же....
С самого официального появления Сентинела в качестве конкурента Ландсата изыскивал способ не качать гигантские архивы, те более что могут иметь место ошибки пр закачке. И вот наконец решение найдено. На страничке https://eox.at/2016/02/downloading-sentinel-2-data/ присутствует ссылка на открытый репозиторий - http://sentinel-s2-l1c.s3-website.eu-ce ... naws.com/#
Поиск понятен любому, но единственная загвоздка при поиске это тот факт что нужно знать тайлинг данного снимков аппарата. Сколько не искал полного файла с границами тайлов нет, точнее он приказал долго жить. Решение пришло просто и если вас интересует один регион, то составить тайл-карту будет несложно.
Последовательность следующая: 1) для интересующей области находим снимок в стандартном GUI по адресу https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home.
2) Далее кликаем в меню подробной информации - нам нужны идентификаторы тайл-зон.

3) Дергаем все файлы B01.jp2 с репозитория соответствующего снимка. Берем этот файл, т.к. он легче остальных и обработать его проще. Допустим мне нужен тайл T48UWC. Обращаемся к репозиторию и находим нужный тайл и искомый B01.jp2.

4) Все файлы скармливаем GlobalMapper'у.
5) В свойствах слоя выбираем ГРАНИЦЫ - создать области из выделенных границ.

Да или нет - без разницы, я выбрал Да.
6) Экспортируем векторные данные в формат KMZ - у меня получилось так.

Вот и всё - теперь в любой момент я могу найти актуальный снимок неплохого разрешения для интересующей области. Осталось добавить, что RGB-снимок можно получить в графических редакторах, сведением каналов (4,3 и 2).

[NewStar]

Добавлю недавно опубликованный на gearthblog.com KMZ с тайл-сеткой - скачать можно здесь http://www.gearthblog.com/wp-content/uploads/2016/07/Sentinel-Tiling-Grid.kmz
+ материалы по обработке оттуда же
http://www.gearthblog.com/blog/archives/2016/07/processing-sentinel-imagery.html
http://www.gearthblog.com/blog/archives/2016/07/processing-sentinel-imagery-gimp.html

[NewStar]

Обнаружил одну неприятность. При действиях по вышеописанной схеме сильно страдает качество снимка. Ради интереса скачал один полный архив (7 гигов) и прогнал через SNAP. Результат во вложениях. Первый пример из .jp2 + увеличение резкости и автокоррекция цветов в IrfanView, второй из конвертированных в .jpg снимков + увеличение резкости. Разница громадная. Я бы рад скармливать SNAP'у чистый .jp2, но он выдаёт ошибку, типа не может прочесть. Интересно то, что если использовать файл с метатданными, то всё прекрасно открывается. Пытался выборочно выдирать из архива файл, но мой DownloadMaster не показывает содержание архива. Так что проблема. Попробую постепенно решить. Может у кого-нибудь есть идеи?

[nothingmore]

Я вот особо глубоко не вникал в обработку данных с Sentinel-2 и SNAP не юзал; пользовался Global Mapper'ом для просмотра и комбинирования в RGB, но в нём невозможно по-человечески работать с уровнями снимков и вся коррекция цвета и контрастности - какое-то адское мучение; фотошопом открывать jp2 не получается; а при конвертации изображений в jpg меняется битность и как следствие урезается динамический диапазон.. с безоблачными снимками обычно проблем не возникает, но при наличии дымки и облаков начинается возня с выравниванием и вытягиванием деталей...

[NewStar]

nothingmore, поясни про сложение в RGB в GlobalMapper. Я пока на данном этапе ищу какой-нибудь мереджер закачек с возможностью выборочной загрузки содержимого zip-архива.

[nothingmore]

Процедура такова: беру 3 изображения из набора каналов, перетаскиваю в Global Mapper, далее в Control Center в Options... в закладке Display для Blend Mode выбираю Keep Red, Keep Green и Keep Blue для каждого канала и подтверждаю кнопкой OK.
Для себя пока что вижу более-менее логичный способ действовать следующим образом - загонять в GM нужные каналы и сохранять их в формате TIF с файлом привязки, сохраняя битность изображения (чтобы радиометрическое разрешение не страдало). Затем в фотошопе доводить до ума каждый канал и пересохранять исходный файл. Таким образом у нас должны получиться обработанные каналы в плане уровней и с привязкой.

[nothingmore]

Блин, кажысь немного неточно описал идею обработки. Вобщем, GM сам по себе выравнивает уровни при загрузке изображений, поэтому надо либо каким-то образом отключить эту функцию, чтобы открывались каналы без коррекции (скорее всего там же в Control Center можно попробовать это сделать), либо обойти стороной GM и воспользоваться Erdas Imagine (хотя это более сложный и продвинутый софт) и в нём колдовать:) в любом случае нет безвыходных ситуаций)

[VMatveev]

фотошопом открывать jp2 не получается

Попробуйте установить вот этот плагин JP2 для фотошопа: http://www.fnordware.com/j2k/ - с ним в фотошопе прекрасно открываются любые файлы формата JPEG2000, даже огромных размеров.

К сожалению, с сохранением JP2 в этом плагине все не так гладко, как хотелось бы. Он не умеет кодировать слои JP2 во временные файлы на жестком диске (как это умеет Global Mapper и SASPlanet), с последующим слиянием оных в целевой файл, а валит всё в ОЗУ и по переполнении оной - тупо зависает (не вешая впрочем сам фотошоп).

Вобщем, GM сам по себе выравнивает уровни при загрузке изображений, поэтому надо либо каким-то образом отключить эту функцию, чтобы открывались каналы без коррекции (скорее всего там же в Control Center можно попробовать это сделать)

Что касается Global Mapper, то там, в параметрах растра во вкладке "Color/Contrast Ajustment", просто нужно выставить переключатель на "Linear (Minimum/Maximum Stretch)" - и исходная гистограмма растра портиться не будет, ни при отображении ни при экспорте.

[NewStar]

Есть хорошая новость - команда Сентинела стала разбирать огромные 6-7 гигабайтные архивы на отдельные архивы по тайлам. Так что качать теперь легче. С какого момента этот процесс начался я не знаю, но судя по всему с конца сентября. Все снимки, сделанные раньше этого срока остаются в больших архивах.

[Bronislava]

У OpenWeather есть бесплатный сервис https://agromonitoring.com/ по скачиванию снимков Sentinel-2 и Landsat8. Есть даже исторический архив за год и свежие снимки за каждые 2-4 дня. Работа с сервисом идет через простую API (вот ссылка на документацию https://agromonitoring.com/api/images).